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Découvrez nos articles techniques, études de cas et analyses approfondies sur l'IA, l'automatisation et le développement d'applications.
Automatiser l’ingestion documentaire client — pipeline n8n → OCR → Qdrant
Guide pratique pour agences et ESN : construire un pipeline automatisé n8n → OCR → Qdrant pour transformer documents clients (PDF, emails, Drive, Notion) en base de connaissance exploitable.
Intégrer un Agent RAG dans un monolithe Laravel sans refonte
Guide pragmatique : ajouter un Agent RAG (Qdrant + LLM) à un monolithe Laravel via un middleware minimal, déploiement incrémental et maintenance.
Middleware léger pour synchroniser HubSpot et Odoo : architecture et mise en œuvre (n8n + Node.js)
Guide pratique pour ESN/agences : concevoir un middleware fiable pour synchroniser HubSpot et Odoo avec n8n ou Node.js. Architecture, gestion des erreurs, retries et monitoring.
ChatGPT vs Agent IA construit avec LangChain : guide pratique pour agences et ESN
Comprenez quand utiliser simplement ChatGPT API ou construire un agent avec LangChain : cas d'usage, impacts techniques et intégration pour agences et ESN.
Agent IA de support client multilingue : déploiement RAG avec Qdrant et LangChain
Tutoriel ciblé : déployer un agent IA de support client multilingue basé sur RAG (Qdrant + LangChain). Préparation des données, conception de l’agent et déploiement intégrable.
Déployer un RAG opérationnel pour documentation interne avec Qdrant et LangChain
Guide pratique pour déployer un RAG sur documentation interne (Qdrant, LangChain). Ingestion, embeddings, ranking, sécurité et checklist production pour ESN et agences.