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Découvrez nos articles techniques, études de cas et analyses approfondies sur l'IA, l'automatisation et le développement d'applications.
Packager des Agents IA métiers pour agences — du prototype à l’offre SaaS
Guide pour agences : transformer un prototype d'Agent IA en offre SaaS — architecture multi-tenant, CI/CD, pricing, SLA et maintenance, onboarding client.
Architecture multi-tenant pour déployer des Agents IA métiers (Qdrant, Ollama, Fastify)
Guide pratique pour ESN et agences : concevoir une architecture multi-tenant pour déployer des agents IA métiers en production (Qdrant, Ollama, Fastify). Isolement, scalabilité, sécurité et optimisation des coûts.
Créer des Agents IA métiers en masse : pipeline reproductible avec LangChain et Qdrant
Pipeline reproductible pour générer et déployer des agents IA métiers avec templates LangChain, indexation Qdrant et tests CI/CD.
Automatiser la qualification et la distribution des leads entre agences et clients (n8n + Node.js)
Guide pratique pour agences : concevoir un pipeline n8n + middleware Node.js pour qualifier, enrichir, dédupliquer et router automatiquement les leads vers vos clients.
Intégrer un assistant LLM dans un monolithe sans refonte — stratégie modulaire
Stratégie modulaire pour greffer un assistant LLM dans une application existante : audit, API wrapper, RAG optionnel, monitoring minimal et plans de maintenance.
Standardiser la création d'Agents IA métiers : templates, tests et CI/CD
Guide pratique : architecture template, tests (unitaires et prompt-regression) et pipelines CI/CD pour déployer et maintenir des agents IA métiers.
Agent IA pour l’analyse automatique de contrats : RAG opérationnel avec Qdrant, LangChain et Ollama
Guide pratique : construire un Agent IA métier d'analyse de contrats avec RAG (Qdrant), LangChain et Ollama — ingestion, architecture, déploiement.
Automatiser la génération et la distribution des rapports clients (PDF) — n8n + Node.js + Supabase
Concevoir un pipeline fiable de génération, stockage et distribution de rapports PDF automatisés (n8n + Node.js + Supabase).
Automatiser l’ingestion documentaire client — pipeline n8n → OCR → Qdrant
Guide pratique pour agences et ESN : construire un pipeline automatisé n8n → OCR → Qdrant pour transformer documents clients (PDF, emails, Drive, Notion) en base de connaissance exploitable.
Intégrer un Agent RAG dans un monolithe Laravel sans refonte
Guide pragmatique : ajouter un Agent RAG (Qdrant + LLM) à un monolithe Laravel via un middleware minimal, déploiement incrémental et maintenance.
Middleware léger pour synchroniser HubSpot et Odoo : architecture et mise en œuvre (n8n + Node.js)
Guide pratique pour ESN/agences : concevoir un middleware fiable pour synchroniser HubSpot et Odoo avec n8n ou Node.js. Architecture, gestion des erreurs, retries et monitoring.
ChatGPT vs Agent IA construit avec LangChain : guide pratique pour agences et ESN
Comprenez quand utiliser simplement ChatGPT API ou construire un agent avec LangChain : cas d'usage, impacts techniques et intégration pour agences et ESN.